Inferencia Estadística-11

DESCRIPCIÓN:

El curso preparará al participante para que pueda aplicar con propiedad las diferentes pruebas de hipótesis más utilizadas y comprender los conceptos estadísticos que hay detrás de las mismas. Además proporcionará al estudiante la información necesaria para realizar análisis de regresión y que pueda interpretar los resultados. En adición el participante aprenderá a utilizar los análisis de varianza. Se usará como herramienta para la preparación de los análisis el programa de Microsoft Excel.

OBJETIVOS:

Preparar al participante para que pueda planear y aplicar pruebas de hipótesis a valores promedio, a varianzas y a proporciones. También estará en capacidad de analizar relaciones entre variables mediante análisis de regresión y correlación, y aplicar análisis de varianza.

DIRIGIDO A:

El curso está dirigido a Supervisores de producción, Ingenieros de proceso y de calidad, Encargados de línea, Inspectores de calidad, Supervisores de calidad, Líderes de producción, Ingenieros de diseño, Ingenieros de calidad y en general todas aquellas personas que requieran utilizar herramientas estadísticas avanzadas para realizar mejoras en la calidad de los productos de la empresa.

CONTENIDOS:

• Definición de una prueba de hipótesis. • Errores comunes en pruebas de hipótesis.

• Potencia de la prueba.

• Uso del valor p.

• Tamaño de la muestra.

• Nivel de significancia.

• Hipótesis sobre un promedio con varianza conocida.

• Hipótesis sobre un promedio con varianza desconocida.

• Hipótesis sobre dos promedios.

• Pruebas pareadas.

• Hipótesis sobre una varianza.

• Hipótesis sobre dos varianzas.

• Hipótesis sobre una proporción.

• Hipótesis sobre dos proporciones.

• Tablas de contingencia. • Regresión lineal simple.

• Regresión múltiple.

• Análisis de residuos.

• Hipótesis sobre los coeficientes de regresión.

• Coeficiente de regresión y de determinación.

• Prueba de falta de ajuste.

• Transformaciones.

• Observaciones influyentes.

• Colinealidad de las variables independientes.

• Análisis de varianza de un factor.

• Análisis de varianza de dos factores.

OBSERVACIONES:

El programa se imparte en sesiones semanales de 4 horas cada una, de un total de 16 horas.

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