Simulación Montecarlo-03

DIRIGIDO A:

Gerentes de mercadeo y ventas, gerentes de calidad, gerentes de producción, supervisores de producción, gerentes de compras y logística, gerentes financieros, programadores de producción, ingenieros de proceso, ingenieros industriales, ingenieros mecánicos, ingenieros de calidad, ingenieros electrónicos, ingenieros en producción industrial, analistas de riesgo, y en general todas aquellas personas que requieran realizar simulaciones con el propósito de mejorar la competitividad de la empresa.

OBJETIVO:

Proveer al participante con los conocimientos necesarios para definir y analizar los modelos de simulación para la toma de decisiones basado en la mejora de la competitividad. Durante muchos años los modelos de simulación se aplicaron en empresas muy grandes y con operaciones transnacionales, sin embargo el uso de computadoras personales y la disponibilidad de software al alcance de casi cualquier empresa, pone en la mano de casi cualquier gerente o analista de riesgo las herramientas para dirigir las operaciones de cualquier empresa para ser más competitiva.

Responder preguntas como: ¿Cuáles proyectos de inversión debo financiar?, ¿Cuánta riqueza acumulan de mis inversiones?, ¿Cuál es la confiabilidad de un sistema si tiene sistemas redundantes?, ¿Cuánto debo ordenar de un producto si hay incertidumbre en la cantidad que puedo vender?, ¿Cuántos empleados debo contratar parar mantener el nivel de servicio?, ¿Cuáles serán mis ventas corporativas si las ventas de mis sucursales están correlacionadas?, ¿Cuál es la fecha de finalización de mi proyecto si las actividades no tienen una duración fija?, ¿Cuántos reclamos espero tener de una póliza de seguro?, ¿Cuál es el monto que puedo esperar pagar de un seguro en particular?, cuando hay un nivel de incertidumbre son fáciles de responder si se pueden simular las condiciones.

CONTENIDOS:

• El riesgo y sus características • Pasos para desarrollar un modelo • Variables discretas y continuas • Simular con variables correlacionadas o     dependientes
• La necesidad de analizar el riesgo • El Excel como hoja para modelar • Ventajas y desventajas de la simulación • Variables acotadas y no acotadas
• Definición de la simulación • La generación de los números aleatorios • La falacia de los promedios • Medir la influencia de las variables
• El desarrollo de modelos en hojas de cálculo   electrónicas
• Distribuciones de probabilidad • Seleccionar variables aleatorias • Distribuciones empíricas de dato históricos

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