DESCRIPCIÓN:
Este curso permitirá a los participantes entender el proceso del análisis de causa raíz de un problema en un esfuerzo para poder encontrar soluciones efectivas, entre los objetivos de la capacitación están reconocer la diferencia entre pensamiento creativo y analítico y en qué momentos es más útil usar uno con respecto a otro, además de promover la habilidad de encontrar las causas raices de situaciones en las cuales uno no es un experto ni tiene conocimiento de la tecnología usada.
OBJETIVOS:
• Mejorar la efectividad de la solución de problemas al ofrecer un modelo para un análisis más profundo.
• Diferenciar entre el pensamiento analítico y el creativo, y saber cuándo es útil aplicar cada uno.
• Proveer soporte para la solución de problemas en situaciones donde uno no es un experto en el proceso o la tecnología involucrada.
• Ampliar la gama de herramientas disponibles para el análisis de problemas.
CONTENIDOS:
Modelos y Componentes para el Análisis Causa Raíz
Definir el Problema
- Análisis de portafolio.
- ¿En qué problema enfocarse?
- Diagrama de Pareto.
- Gráficos de corrida.
- Planteamiento del Problema.
- Caracterización del Problema.
- Inadecuado Planteamiento de Problema.
Comprender el Proceso
- Graficando el proceso.
- Diagrama de Flujo.
- Desglose del Proceso.
Identificar las Posibles Causas
- Métodos para Identificar Causas.
- ¿Cuáles Pasos Podrían ser las Causas?
- El Inicio de un Árbol Lógico.
- ¿Por qué es crítico este proceso?
- Los 5 ¿Por qué?
- Técnicas de Probabilidad.
Recolectar la Información
- ¿Cómo recolectar datos en su trabajo?
- Dos Fuentes de Datos Clave.
- Predecir Causas con Patrones.
- Recolección de Datos vs. Frecuencia del Problema.
- Tipos de Datos.
- Peligros de los Datos por Atributos.
- Entrevista.
Analizar la Información
- Diagrama de afinidad.
- Analizar el Sentido de los Datos.
- Gráfico G para Frecuencias Bajas.
- Análisis de Patrón.
- Pictogramas Multi-nivel.
- Gráfica de Corridas.
- Histograma.
- Diagramas de dispersión.
- Gráficos de puntos.
- Tablas Pivote.
- Tabla Es – No es.
- Tabla de Análisis de Causa.
- Variación.
