DESCRIPCIÓN
Este curso permitirá a los participantes desarrollar las habilidades necesarias para generar las visualizaciones correctas dada una necesidad analítica, así como la capacidad de tomar decisiones según criterio estadístico en problemas de ciencia de datos, entre los objetivos de la capacitación están identificar los diferentes tipos de visualizaciones y su correcta aplicación, herramientas e interpretaciones generadas en torno a la necesidad planteada, generar los principios de una adecuada manipulación de datos estructurados como pilar fundamentar de la elaboración de cualquier modelo de data science, además profundizar en el análisis estadístico descriptivo e inferencial para la toma de decisiones.
OBJETIVOS
• Identificar los diferentes tipos de visualización y las herramientas requeridas para generarlas.
• Aplicar los principales elementos de la generación de reportes autorreproducibles en R.
• Elaborar querys sobre datos estructurados según necesidad analítica.
• Ampliar los conceptos y aplicaciones de la estadística descriptiva para el análisis de datos.
• Conocer los fundamentos de la aplicación de la estadística inferencial, así como sus interpretaciones para el análisis de datos.
PERFIL DE SALIDA
Al finalizar el curso la persona participante podrá:
- Aplicar la correcta visualización a través de diferentes herramientas en R dada la comprensión de una necesidad analítica.
- Desarrollar reportes dinámicos para la presentación de información analítica.
- Manipular datos estructurados mediante la creación de querys según necesidad analítica.
- Comprender y aplicar los principales elementos de la estadística descriptiva cuando sean requeridos para el análisis de datos.
- Comprender los elementos básicos de la estadística inferencial y su importancia para la toma de decisiones basado en un criterio científico.
ASIGNACIONES y ASISTENCIA
- Durante las sesiones Sincrónicas: La persona debe poner atención, mantener el micrófono apagado y cámara encendida; de acuerdo con las instrucciones del Course Owner.
- Revisar que la conexión de Internet funcione correctamente antes de iniciar la clase.
- Revisar que el audio y video funcionen correctamente en el dispositivo u ordenador.
- Revisar previo el aula virtual para conocer los recursos que el Course Owner va a utilizar en la clase y descargarlos en caso de ser indicado, así como las correcciones solicitadas.
- Conectarse al menos 5 minutos antes de la sesión.
- En todas las modalidades (Asincrónica o Sincrónica): Para optar por el título digital debe haber cumplido con la totalidad del curso, una asistencia o participación del 90%, aprobación del Course Owner de todos los entregables y enviar la evaluación final del curso PXS.